Digitalisierung und datenbasierte Vernetzung

Die Gesundheitsversorgung befindet sich mitten in der digitalen Transformation, die viele Chancen, aber auch neue Risiken und Gefährdungslagen mit sich bringt. Unter anderem wird der Ausbau der Telematikinfrastruktur vorangetrieben, die eine sichere digitale Vernetzung der Akteure im Gesundheitswesen (Versicherte, Ärzteschaft, Krankenhäuser, Apotheken, Krankenkassen etc.) gewährleisten soll. Zu den neu eingeführten Funktionen gehören das elektronische Rezept sowie die elektronische Patientenakte (ePA). Telemedizinische Anwendungen (wie Videosprechstunden, Telemonitoring z.B. bei Herzinsuffizienz oder telekonsiliarische Befundbeurteilungen), von denen man sich eine bessere Versorgung der Bevölkerung vor allem in ländlichen Räumen erhofft, sind zwar teilweise bereits seit 2017 Teil der Regelversorgung [1]. Sie haben aber insgesamt noch einen eher geringen Anteil an der Versorgung [2]. Videosprechstunden wurden zwar während der Corona-Krise verstärkt genutzt, sind aber danach wieder zurückgegangen zu sein [2][1]. Im Bereich der digitalen Versorgung haben Ärzt/innen und Psychotherapeut/innen seit 2020 die Möglichkeit, digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) zu verordnen [3]. Die DiGA-Verordnung ermöglicht zwar Innovationen, steht aber in der Kritik wegen hoher Kosten und geringer evidenzbasierter Wirkung. Am Beispiel der ePA, die 2023 nur von weniger als 1 % der Versicherten genutzt wurde, zeigt sich, dass Akzeptanz und Nutzung dieser digitalen Angebote teilweise noch sehr gering sind [4][5]. Gründe hierfür sind u. a. Datenschutzbedenken, geringe digitale Gesundheitskompetenz und technische Zugangsbarrieren. Um die Nutzer/innenzahlen zu steigern, wurde sie Ende 2024 für alle Versicherten verpflichtend eingeführt (mit Opt-Out-Regelung).

Die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung ist einerseits auf verlässliche Gesundheitsdaten angewiesen, führt andererseits aber auch zur Entstehung großer Datenmengen, deren Nutzung und Schutz neue Anforderungen mit sich bringt. In den letzten Jahren wurden sowohl in Deutschland als auch in der EU die rechtlichen Grundlagen für die Nutzung von Gesundheitsdaten verbessert. Die einrichtungsübergreifende Nutzung scheitert derzeit jedoch häufig noch an der mangelnden Interoperabilität der Daten und IT-Systeme [6]. Im neu gegründeten Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit) sollen künftig pseudonymisierte Abrechnungsdaten von Versicherten der gesetzlichen Krankenversicherung für die Forschung zur Verfügung stehen. Auf europäischer Ebene soll der European Health Data Space die sichere, grenzüberschreitende Nutzung von Gesundheitsdaten ermöglichen. Mit einer zunehmend datenbasierten Gesundheitsversorgung soll eine stärkere Fokussierung auf individualisierte Prädiktion, Prävention und Präzisionsmedizin möglich werden – bis hin zur Vision eines digitalen Patient/innenzwillings.

Neben der Gesundheitsversorgung befindet sich auch die Gesundheitswirtschaft mitten in der digitalen Transformation. Der Digital-Health-Markt, der Anwendungen in den Bereichen Fitness und Wohlbefinden, Online-Arztsprechstunden sowie Behandlung und Pflege umfasst, wächst sowohl weltweit als auch in Deutschland stark [7] (Datengrafik). Mit dem wachsenden Angebot an Gesundheits-Apps lösen sich die Grenzen zwischen der Gesundheitswirtschaft und der Digitalbranche zunehmend auf. Internationale Big-Tech- und Social-Media-Konzerne – wie Samsung, Apple und Google – spielen bei der Entwicklung von Apps im Präventions-, Wellness- und Lifestylebereich eine zunehmend wichtige Rolle und gewinnen auch hierzulande an Marktmacht [8][9]. Auch Apps, die auf der Basis von Symptomen eine KI-gestützte Selbstdiagnose – beispielsweise bei Verdacht auf Hautkrebs – oder psychotherapeutische Angebote mittels KI-basiertem Chatbot ermöglichen sollen , sind bereits verfügbar  Diese Entwicklungen im Bereich der Apps und Wearables fördern einerseits tendenziell die Selbstbestimmung der Patient/innen [10] andererseits besteht die Gefahr von Fehldiagnosen sowie Fehlbehandlungen durch Apps, deren Qualität nicht oder nur mangelhaft wissenschaftlich evaluiert wurde.

Auch wenn der große Durchbruch noch aussteht, dürfte Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen in Zukunft eine immer wichtigere Rolle spielen [11]. KI bietet große Potenziale in der Datenanalyse – etwa für prädiktive Analysen, die Krankheitsrisiken frühzeitig erkennen, oder für die Automatisierung von Diagnosen, aber auch von Prozessen in der Verwaltung [12]. Der verstärkte Einsatz von KI-Systemen birgt jedoch die Gefahr diskriminierender Verzerrungen. Besonders dynamisch entwickelt sich die KI-Unterstützung in der klinischen Diagnostik, etwa in der Früherkennung und präzisen Klassifizierung von Krebserkrankungen, neurodegenerativen Krankheiten oder Herzerkrankungen [13][14][15][16]. Auch die Robotik gewinnt in der Medizin zunehmend an Bedeutung, wobei die Chirurgie, die Prothetik sowie die Rehabilitation die wichtigsten Anwendungsbereiche darstellen [17]. Der Anteil mit robotischer Unterstützung durchgeführter Operationen nimmt in Deutschland stetig zu – das Da-Vinci-Operationssystem ermöglicht hochpräzise, minimalinvasive Eingriffe und wurde bisher bei mehr als 7 Mio. Eingriffen eingesetzt [18]. Die zunehmende robotische Unterstützung im klinischen Alltag hat Auswirkungen auf das professionelle Handeln sowie ethische Implikationen, die es zu reflektieren gilt [19]. Eine weitere digitale Technologie, die für Anwendungen in der Präzisionsmedizin – etwa für die Herstellung maßgeschneiderter Zahnkronen, Hörgeräte und Prothesen, aber auch von Arzneimitteln – immer wichtiger wird, ist die additive Fertigung (3D-Druck) [20][21]. Moderne Digitalisierungs- und Automatisierungstechnologien (Smart Manufacturing) ersetzen in der Pharma- und Medizintechnikindustrie zunehmend traditionelle Fertigungsverfahren und ermöglichen eine personalisierte Produktion [22].

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen führt zu einem erheblichen Kompetenzwandel sowohl bei den Gesundheitsfachkräften als auch bei den Patient/innen [23]. Gesundheitsfachkräfte müssen digitale Technologien nicht nur bedienen können, sondern benötigen erweiterte Technikkompetenzen, um die Folgen des Einsatzes digitaler Technologien einschätzen und bewerten zu können. Um digitale Gesundheitsanwendungen nutzen zu können, müssen Patient/innen nicht nur in der Lage sein, diese zu bedienen, sondern auch über die Fähigkeit verfügen, Gesundheitsinformationen kritisch zu bewerten. Die Tatsache, dass Menschen mit niedrigem Einkommen, geringer Bildung oder in ländlichen Gebieten oft weniger Zugang zu digitalen Gesundheitsangeboten haben (Digital Divide) [24], ist insofern ein grundlegendes Hindernis für den Nutzen der Digitalisierung, als sie bestehende gesundheitliche Ungleichheiten zu verschärfen droht (Datengrafik).